So definierst und berechnest du eine Kovarianz

Veröffentlicht am von

Der zufriedene Student berechnet Kovarianz
Inhaltsverzeichnis
  1. So definierst und berechnest du eine Kovarianz
  2. Kovarianz definieren
  3. Kovarianz berechnen
  4. Formel der Kovarianz
  5. Beispiel der Kovarianz
  6. Kovarianz interpretieren
  7. Kovarianz von Korrelation unterscheiden
  8. Kovarianz in Excel bestimmen
  9. Kovarianzmatrix
  10. Probleme der Kovarianz

Die Kovarianz, auch Stichprobenvarianz oder empirische Varianz genannt, beschreibt den Zusammenhang zweier metrischer Variablen. Das Maß ist nicht standardisiert, so dass sich die Kovarianz nur bedingt vergleichen lässt. Beispielsweise kann ein Zusammenhang zwischen Entfernung und Dauer vom Wohn- zum Arbeitsort ermittelt werden.

Kovarianz definieren

Die Kovarianz berechnen bedeutet, einen linearen Zusammenhang zweier Variablen herzustellen. Wenn beide Variablen dieselbe Richtung einschlagen, erhältst du ein positives Vorzeichen. Erhöht sich der Wert einer Variablen, steigt auch der Wert der anderen.
 

Kovarianz berechnen

Im folgenden Beispiel werden bei sechs Personen die Daten der Entfernung zwischen ihrem Wohn- und Arbeitsort und der Dauer ihres Arbeitsweges ermittelt.
  • Person                                                                              1          2          3         4          5         6
  • Entfernung Wohnort und Arbeitsplatz in km            16         4         44       12       26       35
  • Dauer des Arbeitsweges in min                                   23         9          52       32       24      34

Die Kovarianz berechnen im Beispiel der Tabelle ergibt einen positiven Zusammenhang zwischen den Variablen Entfernung und Dauer. Zur konkreten Aussage musst du nach der Umwandlung in einen Korrelationskoeffizienten eine Korrelation aus der Kovarianz berechnen.
 

Formel der Kovarianz

Die Kovarianz berechnen Formel:
Sxy      Kovarianz Variable x und y
n          gesamte Anzahl der Beobachtungen
xi         Beobachtungswert der Variablen x
x̄          Variable x im arithmetischen Mittelwert
yi         Beobachtungswert der Variable y
       Variable y im arithmetischen Mittelwert

Plagiatsbericht schnell anfragen

Für nur 16.99€ checken wir deine Arbeit gründlich auf Plagiate und senden dir gleich einen Bericht dazu.
Vielen Dank für Deine Anfrage. Wir melden uns innerhalb von 12 Stunden bei Dir zurück
Rechenregeln der Kovarianz
Anhand der Formel ist erkennbar, dass die Kovarianz den Zusammenhang zwischen zwei Zufallsvariablen misst.
  • positiver Wert = positiver Zusammenhang
  • überdurchschnittlicher Wert einer Zufallsvariablen = tendenziell überdurchschnittliche Werte der anderen Zufallsvariablen
  • negative Kovarianz = negativer Zusammenhang
  • Kovarianz null = kein linearer Zusammenhang zwischen zwei Zufallsvariablen
 

Beispiel der Kovarianz

  • Person                                                                              1          2          3         4          5         6
  • Entfernung Wohnort und Arbeitsplatz in km            16         4         44       12       26       35
  • Dauer des Arbeitsweges in min                                   23         9          52       32       24      34

1) jeweils arithmetisches Mittel berechnen
X = Entfernung Wohnung zum Arbeitsplatz = 16 +4 + 44 +12 +26 35 / 6 = 22,83
Y = Dauer des Arbeitswegs = 23 + 9 + 52 + 32 + 24 + 34 / 6 = 29

2) Abweichungen der Ergebnisse der arithmetischen Mittel: X1 – X und Y1 – Y
Person 1: 16 km Entfernung  – 22,83 (Mittelwert) = -6,83
Person 1: 23 Minuten Dauer – 29,00 (Mittelwert) = -6,00
Person 2:.....etc.

3) Das Produkt aus den Werten der Abweichungen bestimmen: (X1 – X) * (Y1 – Y)
Person 1: -6,83 * -6,00 = 40,98  etc.

4) Die Summe aus den Produkten von 3 bilden
40,98 + Person 2 + Person 3 + Person 4 = ….

5) Wenn du nun die empirische Kovarianz berechnen möchtest, multiplizierst du die Ergebnisse aus 4) mit 1 / n-1. Optional kannst du die Kovarianz online berechnen oder die Kovarianz berechnen mit Excel. Letztlich kannst du die Kovarianz aus der Standardabweichung berechnen.
 

Kovarianz interpretieren

Bei einem positiven Wert steigt eine Variable, ggf. auch die andere. Ein negatives Vorzeichen gibt die Steigung einer Variablen und gleichzeitiges Sinken der anderen an. Im Beispiel hat die Kovarianz Statistik berechnen gezeigt, dass die Variable „Entfernung“ und das damit auch bei der Variablen „Dauer“ der Fall ist.

Positive vs. negative Kovarianz
Das Vorzeichen bestimmt die Richtung des Zusammenhangs.
  • positiv - positiver linearer Zusammenhang zwischen X und Y
  • negativ - Werte von Y eher niedrig
Die Maßzahl der Kovarianz ist nicht standardisiert. Null gibt eine sogenannte „stochastische Unabhängigkeit“ an.
 

Kovarianz von Korrelation unterscheiden

Für konkrete Aussagen sollte die Kovarianz nach dieser Formel in einen Korrelationskoeffizienten umgewandelt werden.
sxy       Kovarianz Variablen x und y
sx        Standardabweichung Variable x
sy        Standardabweichung Variable y
r          Korrelation

Am Ende können wir unter Angabe der Richtung eine verlässliche Kovarianz aus der Korrelation berechnen.
 

Kovarianz in Excel bestimmen

Wenn du die Kovarianz in Excel berechnen möchtest, gehst du so vor:
  • Schreibe KOVARIANZ oder COVARIANCE und gib in den Klammern die entsprechenden Werte an.
  • Im Beispiel waren das „Dauer“ und „Entfernung“, in den Klammern fügst du C3:J3;C4:J4 ein.
 

Kovarianzmatrix

Bei mehreren Zufallsvariablen kannst du die Kovarianz mit einer Matrix berechnen. Sozusagen wirst du die Kovarianz mit Varianz berechnen (Varianz-Kovarianz-Matrix). Zum Varianz Kovarianz Matrix berechnen verwendest du die Symmetrie. Die Hauptdiagonale, gedacht von links oben nach rechts unten, spiegelt sich und ist identisch.
 

Probleme der Kovarianz

Du kannst die Kovarianz aus Varianzen berechnen oder die Kovarianz online berechnen. Allerdings erhältst du stets eine nicht standardisierte Kennzahl. Um verlässliche Aussagen treffen zu können, kannst du nach der Ermittlung eines Korrelationskoeffizienten eine Kovarianz aus der Varianz berechnen.